技术人创业者夏粉：用AI创造AI

企业民营化的部署。在国内这条赛道上，智囊技术是第一个。机器学习的目标仍然是解决问题明确的问题。为了将此应用于各行各业，必须对各行各业的问题有深刻的解释。

一般来说，机器学习个性化服务的公司都是在领域内一起部署专家，帮助理解问题，开发适当的解决方案，开发适当的ML模型，展开问题解决，AutoML目前的水平能替代这个过程多少，Hahn:与工作相关的部分很难用自动化机器学习来代替，需要业务负责人的参与，如数字化、数据收集、问题定义、原著目标等。当然，机器学习科学家可以通过短期自学来控制这些问题。特征提取-建模-优化，这些过程可以自动化。

现阶段的AutoML可以有效地解决模型优化问题，如问题模型体系结构设计、超强参数自由选择。商用解决方案还有其他市场要求，如前端数据收集、数据预处理、模型在线后的长期保证和演化。

是否有针对这些市场要求的目标技术？你有长期计划吗？夏粉：智薰技术现在可以通过预处理、特征提取、建模、优化，以自动化的方式为企业提供帮助。今后在ETL，在线模式的进化也必须包括在产品中。目前有什么应用案例，有一点，合作中，智囊技术得到了什么，企业应该做什么，最终能超越什么效果？河粉：以内容推荐应用程序为例，医药公司通过微信、邮件等为医生启动时不启动部分内容(即文章)，启动后医生不与文章读者膜拜不道德。现在要根据医生的特点和历史读者、膜拜记录预测感兴趣的内容，展开内容的正确推荐。

常用的方法是对医生和文本提取很多特征，扩展特征选择和转换，自由选择算法和相应的超强参数，训练模型。将效果应用于检查集，选择拟合的特征、算法和超强参数。

所有自由选择过程都是手动完成的，耗费大量人力和计算资源。因此，智能铀以文本结构化废弃为基础，利用云计算获得的大量计算功能，通过Ebrain在短时间内自动构建客户兴趣模型，介绍核心服务功能。

最后，根据医生的关心，实施信息推荐，并根据行业标准，预计客户内容访问量将增加50%以上。Ebrain对人工智能的发展意味着什么？夏日粉：减少机器学习的门槛。普通工程师、业务人员也可以使用机器轻松学习。

任何人都可以成为数据科学家。目前，大型云服务企业接受人工智能云服务，拥有强大的计算和软件服务，企业可以在上面构建和培训模型。不是大型云服务公司的Ebrain在部署(如计算、数据、模块等)时是否会出现问题？夏日粉：产品销售模式：专用部署云的SAAS服务，大客户有定制的解决方案。

都是标准模块，有什么问题吗？如果大型云平台也销售AutoML，Ebrain如何保持竞争优势？夏粉：我们对自己的技术、算法积累更有把握。我们可以进行民间部署。我们在一定程度上是机器学习，但机器学习自动化产品化，只有自动化，机器学习才能产品化。自动化机器学习有很高的技术门槛，问题是“自动化”，在算法和实践中必须有很深的积累。

自动化机器学习中最好的是优化问题。我给你一个目标函数。需要找到使目标函数变大的点。

有很多研究方法。目标函数有很多解法。可以解决。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视连续剧)，目标名言)自动化机器学习不能让目标函数泄露，反馈机制不具体，计算复杂度低，所以都要听一遍，费用很低。

如果导出不可泄露的优化问题，则拒绝近似值。报道称，人工智能击败国际象棋的代价是通过20世纪80年代的暴力搜索，评估每一阶段得分最低的阶段，但司机敢于，复杂性低，找不到，贫穷检测不到，要逼近问题，无法解决的问题接近扩张性问题，找到目标函数，使目标函数对等。

(人和机器都找不到适合的解决方法。机器范围大，效率高，所以效果比人好。

)以前国际象棋一次搜索2亿次，现在只需要3000万次。因为进行了优化。

自动化机器学习的突破仅次于算法设计的突破。你应该找个A问题比如Google Automole是提高自学的，他也是空价，空价以下也有发生的概率在里面。

我有几个候选人，这些都可能是拟合解，如果重举的话，系统来了就不会改变这个概率的生产形态，最后概率分布会产生反效果，最后拟合解的概率覆盖率最有可能导致更大的概率。(威廉莎士比亚、温斯顿、哈利波特、概率) :现在公司的主要业务是什么？夏季粉末：光泽产品。

从技术人员到企业家：用机器学习方法管理机器学习的公司，从技术人员到企业家，对夏季粉来说是一个巨大的变化，也提出了许多新的挑战。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视剧)，)他显然做学术和做企业家有很大的差异。相关的问题要简单得多。

第一，做学术可能只是关注和研究一个问题，做企业必须解决问题，每个问题都要有另一个能力和技巧。第二，原来的问题解决可能只需要自己管理，作为企业家，不同的是，后面有很多人管理他们。

“本来很简单，科学家们做一件事，现在要处理好这些人。”第三，本来学了一点，现在要学很多东西。“我也仔细观察了一些做得更好的企业，但只是从一开始创业，到企业运营，还在不时自学。”夏粉在管理过程中探索了与机器学习相似的企业管理方法(包括输出、输入、中间三个部分)。

一家企业输出资金和人力后，经过中间阶段，尽可能输入类似目标的结果。这里面是中间简单的地方。人们如何管理？钱怎么花？客户如何保证？发展节奏怎么样？中间是推荐过程。

推荐过程与AutoML相同。问题是什么？机器学习时引进更容易通知，但训练目标和最终目标之间有一个残差，通过残差得到推荐，AutoML的一个问题是，为了使残差接近，必须自己定义残差，然后进行数值。

做企业也是一样。树立愿景后，下一步怎么走？必须确定子目标，必须分析这个目标。超过子目标后，要再次根据目标向后看，成为新的目标。

(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，目标)但是在调整企业家这个角色的过程中也不得不见面。“我在所有创业的背后都是一个非常苦的过程。很多时候，即使看到那个企业家变得很好，也不会在背后偷偷流泪。

”夏天的粉末对他说。目前，智取铀的规模达10多人，快得不能达到20多人，其中一半以上是技术。夏粉回答说，他还遇到了AI人才不足的问题，他的问题解决途径不仅能讨人喜欢，而且不会自己培养人才。

(威廉莎士比亚，哈姆雷特)夏分之前也是老师，百度的时候培养过很多汽车购物中心方向的人才。除了天赋，还有很多人。“例如，思考方向，与客户协商，以前没有见过面，中间真的很辛苦。

不管怎样，我们一步一步地靠近。”夏粉说。

但是这也是一个凑合的过程。夏日粉末响应，创业是磨练的过程。

锻炼到一定程度，心态就不会变得更强，在这个过程中也能看到自己的茁壮成长。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、成功)而我现在进一步确认，我们公司的身份可以创造。为什么？因为我们确实在社会上构建价值，很多企业因为我们在，所以成本减少了，收益提高了。

剩下的是我们如何完成工作。原创文章，发布许可禁令。

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