AI处于黄金时代，还是即将迎来寒冬？

全球人工智能发展的热潮仍在缓慢推进，没有任何停顿的迹象。目前，几十个国家都否认人工智能对经济快速增长的重要性，因此，围绕人工智能的国家投资和战略往往更多。但是对于人工智能来说，有不同的声音是不存在的。他们指出，人工智能目前不存在技术造假的问题，从长远发展来看，人工智能没有威胁。

这两个声音在互相玩博弈论。那么，AI是在黄金时代还是会进入寒冬？对于这个问题，提到了涉及外媒的文章来探讨，编译器并没有改变初衷。【来源：Venturebeat所有者：Venturebeat】最近，斯坦福大学敦促美国政府在未来十年向其人工智能系统投资1200亿美元。此外，来自法国的报告显示，在政府和投资者的反对下，2019年新增了近38%的人工智能企业。

不仅如此，美国能源部也在规划一项基础性工作，——，利用人工智能加速科学发现，拒绝再投入100亿美元。围绕这种人工智能有更多的国家投资和战略。这种趋势支持了人工智能正在进入黄金时代的观点。

甚至有人指出，人工智能带来的变革性影响将堪比电。然而黄金时代理论却被高德纳进一步反对。高德纳发布“人工智能抹黑周期”，说明很多人工智能技术都处于飞行高度的创意阶段，为人工智能之火获得了更多的燃料。

的确，关于人工智能技术的新闻报道大幅增加，公众兴趣也大幅下降。【来源：Venturebeat业主：Venturebeat】然而，虽然公众兴趣还在增长，但并不是所有人都那么强烈。

人们对人工智能越来越消极，无论是当前的技术欺诈还是长期存在的潜在威胁。例如，由于消费者的不喜欢和认可，几家澳大利亚牛排店最近被迫退出在他们的餐馆实施人工智能面部识别的计划。由于担心反乌托邦监控系统的潜在风险，一些城市几乎禁止了这项技术。

[图片来源：Venturebeat所有者：Venturebeat]此外还有一些其他不存在的威胁，包括人工智能制作的深度假视频和针对新的自然语言分解能力的欺诈。对这一信息的欺诈可能会加剧“假新闻”的复发，不会进一步破坏民主规范和制度。这导致美国参议院通过了一项法案，拒绝国土安全部发布关于深度假冒技术的应用以及如何将其用于危害国家安全的年度报告。此外，关于将固有的种族主义作为训练人工智能算法的数据集的争论也在展开，人们担心是否有可能避免这些种族主义。

那么，这些问题是明显不存在的，还是指机器进程中的噪音？在布鲁金斯学会，一篇关于人工智能监管的文章明确提出了后者的建议。这篇论文提到了人们对以前技术突破的担忧，但这些担忧后来被证明是毫无根据的。例如，人们担心蒸汽机车不会使牛不能吃草，鸡不能母鸡，并导致经济灾难，因为马灭绝了，干草和燕麦的农民关闭了。

还有人担心电报可能是魔鬼通过火花传递信息的手段。是技术园还是技术冬？在20世纪70年代中期、80年代末和90年代，当承诺和希望更加现实，人们对人工智能及其建设结果深感沮丧时，人工智能的寒冬就不会经常出现了。

例如，我们都看到和听到了许多关于自动车辆的愿景，但事实是，对大多数人来说，这是20年或更久以后的事情。早在2016年，预计到2020年，道路上的自驾汽车将达到1000万辆。但它会再次发生。

今年春天，福特首席执行官吉姆哈克特(Jim Hackett)轻描淡写地否认人们低估了自动驾驶汽车的出现。尽管这些项目已被广泛宣传，并在全球范围内花费了350亿美元用于研发。

然而，R&D之所以慢，是因为复杂性出乎意料，而这些没有建立或幻灭的承诺在某种程度上造成了人工智能的寒冬。例如，通过嵌入式脑机模块对迄今无法治愈的脑部疾病(如自闭症和精神分裂症)进行化疗的承诺听起来很诱人，但在遥远的未来可能不会再次发生。当项目陷入困境时，人们不会失去兴趣，信誉扫地的研究和投资会一个个消失。[图片来源：Venturebeat车主：Venturebeat]这是目前的问题。

一方面，人工智能每天都在发生着彻底的变化，从训练人工智能来辅助中断者的文学创作，到慢慢发现新的野火，提高邮政服务的效率，这些似乎都是很有前景的应用。然而，斯坦福大学教授大卫谢瑞登最近回应说，35年前，自从他第一次知道人工智能以来，它仍然是一项有前途的技术。但是，虽然还是有希望的，但是“超出预期”。

高德纳的一项新研究进一步证实了这种过度的悲观情绪。研究表明，人工智能的应用比预期的要慢，至少在企业中是这样。目前，下一个挑战是缺乏熟练的工作人员、可用数据的质量以及对人工智能的真正好处和用途的解释。

而且，高德纳提到的一个更重要的宽容，就是——缺乏应用于人工智能的野心和想象力。这次不会不一样吗？这是一个价值近16万亿美元的问题。

普华永道估计，到2030年，人工智能每年将为全球经济做出多大贡献。在人工智能黄金时代的指引下，会不会不构建类似的目标？还是说，这项技术不会在未来几年内刁难，导致新的冬天？至于人工智能的寒冬，有一种观点认为，到目前为止，所有的变化都来自于“狭义人工智能”，即一个算法只做一件事的能力。例如，计算机视觉算法在解释视觉信息方面很突出，但它们不能将这种能力应用于其他任务。强人工智能，又称标准化人工智能(AGI，人工通用智能)，还不存在。

AGI机器可以继续执行人类能够继续执行的任何任务。然而，调查显示，AGI直到2060年才会频繁出现，这意味着在此之前，任意的人工智能算法就足够了。

最后，任意AI的用例也不会穷尽。另一个人工智能的冬天可能会到来，但何时到来仍是一个公开的争论。目前随着资金的减少，与人工智能相关的技术数量也在涂抹周期中上升。

我们在仲夏沐浴在人工智能的金色阳光中。(微信官方账号：)记录：这篇论文的编者在venturebeat发表于GARY GROSSMAN和EDELMAN。允许禁止发表的原创文章。

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